本年的《當局任務報告》提出，“持續推進‘人工智能+’行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支撐年夜模子廣泛應用”。
近年來，隨著人工智能（AI）技術的疾速發展，其在醫療安康領域的應用逐漸走出實驗室，開始為國民安康服務。2024年11月，國家衛生安康委聯合國家中醫藥治理局、國家疾控局印發了《衛生安康行業人工智能應用場景參考指引》，明確了84個細分領域的基礎概念和應用場景，為“人工智能+醫療安康”供給規范化的發展路徑。
近日，記者調研采訪了AI在醫院門診、醫療器械、藥品研發等領域的應用，看AI若何為安康服務注進新動力。
人工智能+診療服務
進步醫生任務效力
“患者性別女，年齡48歲，長期在西躲任務，因發現血壓持續降低，伴隨有活動后胸悶、氣促、雙下肢水腫，以及頭痛、惡心、嘔吐、掉眠等癥狀就診，既往有痛風病史……請剖析緣由。”
“患者有長期高海拔地區棲身史，出現頭痛、惡心、嘔吐，活動后胸悶、氣促、雙下肢水腫，考慮有高原病能夠……建議處理辦法：吸氧和臥床歇息，緩解缺氧癥狀……”
在四川成都會，通用安康公司所屬三六三醫院犀浦院區全科醫學門診，醫師祝紅梅接診了一名病情復雜的患者。她在門診系統里點擊“DeepSeek深度思慮模子”，輸進患者病情描寫，模子包養疾速思慮，給出病因剖析、檢查建議和治療計劃。隨后，她根據答覆內容又追問了其他問題。經過科室主任醫師的審核和綜合判斷，她給患者制訂了治療計劃。
作為一名年輕醫生，祝紅梅在門診里面對一些復雜病例時，通過及時乞助“DeepSeek深度思慮模子”，有用進步了診療效力。“如果在以前，碰到復雜病例，能夠需求翻閱相關文獻或許乞助導師和資深同事，會耽誤寶貴的門診時間。”祝紅梅說。
本年3月初，三六三醫院通過整合電子病歷等臨床數據與用藥知識庫，實現“DeepSeek深度思慮模子”當地化安排，并將其融進部門重點專科門診和住院醫生任務站的日常業務中。今朝，醫院天天有100多名醫生在門診中應用該模子。
“模子以對話式交互方法，為醫生供給科學、精準的用藥推薦，尤其是在復雜疾病的治療中，能夠供給專業且具有前瞻性的用藥建議，顯著優化診療效力，更年夜包養網幅度下降誤診風險。”三六三醫院信息技術部部長彭佳說，模子不連接外網，采用的數據都來自醫院內網，最年夜限制避免患者信息泄露。
國家兒童醫學中間、首都醫科年夜學附屬北京兒童醫院本年3月正式發布了兒科年夜模子——“福棠·百川”，同時發布以該模子為基礎天生的兩款AI應用：AI兒科醫生基層版和專家版。基層版重要目標是晉陞基層兒科診療才能，效能涵蓋診療、轉診、培訓和科普模塊，為基層兒科醫生供給全方位幫助；專家版聚焦兒科疑難罕見病的診斷和治療，助力臨床決策效力晉陞。
若何晉陞AI兒科醫生的準確性？國家兒童醫學中間主任、北京兒童醫院院長倪鑫說，這一兒科年夜模子的焦點構架整合了超過300位權威兒科專家臨床經驗，通過結構化臨床推理范式訓練，構建起覆蓋兒童常見病與疑難病癥的立體化知識體系。此外，模子覆蓋4萬多份指南、3800多萬份科研文獻，基礎涵蓋了國內外權威的兒科臨床指南和科研文獻，在面對各種兒科疾病時能做出準確的判斷。
治療疾病，風險越低越好。倪鑫表現，“福棠·百川”年夜模子通過循證框架驗證模子輸出的科學性，減少能夠的“AI幻覺”。同時支撐個性化剖析，結合患者特征婚配最佳計劃，動態跟蹤疾病的最新研討結果，推動精準醫療和診療標準化，下降誤診和過度醫療風險。
現在，我國越來越多醫療機構開始將AI應用到醫療服務中。據不完整統計，已有超過100家醫院完成DeepSeek的當地安排，遍布北京、上海、安徽、四川等20多個省份，一些醫院則通過與AI公司一起配合，開發專科AI醫生模子，為醫生診療供給助力。此外，AI還應用到醫院患者服務、科研、醫院治理等多個方面，進步了醫院治理運行效力。
人工智能+醫療器械
讓疾病診斷更精準
戴上增強現實（AR）眼鏡，面前呈現人肺的3D模子，此中的結節包養網病灶以鮮亮顏色凸起顯示。拿起穿刺器械對準病灶，眼鏡里實時顯示穿刺器械與病灶的距離……復拓知達公司產品展現臺旁，在任務人員的協助下，記者親身經歷了一次借助AI+AR肺小結節微創手術解決計劃進行模擬肺結節切除手術，整個過程操縱輕松簡單。
肺小結節體積很小，有的甚至只要幾毫米，人眼很難定位。在常規的切除手術中，需求反復CT掃描才幹實施穿刺，確定肺小結節準確地位，全部旅程耗時長，且有潛在手術風險。為清楚決這個難題，復拓知達聯合四川年夜學華西醫院等年夜醫院，歷時7年研發出AI+AR肺小結節微創手術解決計劃，此中肺結節定位標記物已于2024年獲批上市。
“基于患者術前單次CT掃描確定肺小結節地位，通過結合AI和AR，在患者全麻的狀態下，醫生僅需戴上支撐導航效能的AR眼鏡，就可以在智能算法的支撐下，直接穿刺至肺部病灶區域并釋放標記物，然后立即開展胸腔鏡手術，有用晉陞了手術精準度，年夜幅下降了患者苦楚。”復拓知達首席執行官孫非介紹，系統下降了醫生學習手術難度，年輕醫生通過2小時的術前培訓和不超過4例手術的操縱實踐，即可熟練應用該系統。
除了手術系統，醫學記憶設備借助AI，有用晉陞了記憶診斷效力和精準性。
前不久，山東青島市西海岸新區蘭東路社區衛生服務中間購進了一臺聯影天眼智能CT，這臺智能設備涵蓋了從患者擺放、制訂掃描計劃、設置掃描參數到后期輔助診斷環節的AI解決計劃。
在常規的CT掃描中，因臨床需求分歧、患者個體差異等緣由，即便是雷同部位，如肺部掃描，仍然需求針對每名患者設定分歧的掃描計劃，以保證包養平臺推舉CT圖像合適標準斷層剖解的請求。是以，要想制訂出準確的掃描計劃，需求CT技師熟練把握X射線剖解知識，這既是CT技師需求長時間訓練的緣由之一，也是基層醫療機構應用CT的難點。
智能設備讓這些“難”水到渠成。這臺CT設置裝備擺設智能天眼uAI vision，可以基于2D或3D攝像頭實現360度人體3D建模，精確計算掃描范圍并為醫生供給最優掃描計劃，同時能自動遙控CT病床移動至需求拍攝的人體部位，實現一鍵智能化掃描，基層醫療機構也可以順利操縱。
聯影醫療技術負責人介紹，在輔助診斷環節上，天眼智能CT共同相關AI輔助診斷系統，幫助醫生進行圖像后處理與輔助診斷，使診斷結果更客觀，晉陞診療效力和準確性。對基層醫療機構而言，不僅能從無到有開展檢查項目，年夜幅下降漏診、誤診，還為臨床科室的術前評估、手術計劃制訂與優化、術后療效剖析等帶來更多的方便性。
“我國AI醫療器械已構成規模化應用生態，醫學記憶成為AI落地應用最成熟最廣泛的領域。”中國醫科年夜學附屬盛京醫院放射記憶學教研室主任、放射科主任侯陽說，一些高端醫學記憶設備在AI的加持下，實現了心腦血管重建及診斷、肺癌晚期篩查、肝癌評估等領域的檢測準確率超90%，年夜幅縮短記憶科醫生閱片時間。
人工智能+藥品研發
加速新藥研發程序
特發性肺纖維化是一種慢性瘢痕性肺部疾病，特點是肺效能進行性和不成逆的降落，全球患者約500萬人。特發性肺纖維化的預后後果不睬想，患者中位保存期僅為3至4年，也被稱為“不是癌癥的癌癥”。
所幸，這類患者今朝已能看到用藥治療的新曙光。往年9月，在北京協和醫院呼吸內科主任醫師徐作軍的掌管下，由AI制藥企業英矽智能科技（上海）無限公司自立研發的特發性肺纖維化治療藥物，完成二期臨床試驗。
“初步臨床結果顯示，該藥物不僅具有傑出的平安性、耐受性和藥代動力學特徵，並且達到了藥效終點的評估標準。接收治療12周后，患者的肺活量呈劑量依賴性的改良，顯現出令人鼓舞的治療潛力。”英矽智能副總裁、亞太區對外一起配合負責人王玨說，該藥物的臨床前研發包含靶點識別和分子設計，均有英矽智能天生式AI的深度參與，研發時間縮短了2/3，研發本錢顯著下降。
“這一藥物研發的最年夜特點就是在AI技術的驅動下完成。”徐作軍介紹，做常規臨床藥物研發或實驗，藥物研發都是從發包養網病機制上來研討，然后再通過實驗來看這個藥物能否起感化。而這一藥物研發，采用AI對數據進行剖析對比找到線索，之后用AI來幫助設計和天生分子。
早在2022年，上海復星醫藥（集團）股份無限公司就開始借助AI設計藥物東西進進AI制藥賽道。“3年前，我們與英矽智能開展戰略一起配合，配合推進相關靶點的AI藥物研發，截至2024年底，雙方一起配合開發的首個治療血液瘤和實體瘤的小分子藥物已進進一期臨床研討階段。”公司執行總裁、全球研發中間首席執行官王興利說。
王興利團隊在藥物研發的過程中發現，AI東西不僅能應用于晚期分子設計層面，還可以應用到整個藥物研發過程。2023年開始，復星醫藥樹立起了“PharmAID”決策智能體平臺，并在本年接進了DeepSeek R1。“平臺構建起覆蓋創新研發場景的全性命周期智能決策網絡，年夜幅晉陞藥物研發效力，加快研發結果轉化。此外，平臺具有AI翻譯、AI醫學寫作和修訂等效能，顯著晉陞了研發團隊的信息獲取效力和寫作效力。”王興利說。
“相較于傳統藥物研發，AI焦點價值體現在對藥物研發全鏈條的優化、研發本錢的顯著壓縮以及研發效力的年夜幅度晉陞。”中國醫學科學院藥物研討所研討員、博士生導師汪小澗說，好比在靶標發現階段，AI可通過剖析基因組、卵白組等組學的海量數據，并通過對卵白質三維結構的精準模擬，疾速預測潛在靶點，晉陞效力與準確性；在分子設計與篩選階段，AI輔助的虛擬篩選可以有用減少實驗數量，天生全新化合物結構，進步新藥發現的效力等。
在我國，AI在藥物研發中的應用正在走向深刻。汪小澗介紹，技術層面上，國內各年夜藥學科研機構開發多種AI東西，以促進新藥研發進程并晉陞效力，例如中國醫學科學院藥物研討所樹立了基于機器學習的分子設計系統，通過深度學習算法優化化合物結構，顯著進步了新藥發現的速率和精度。在產業實踐上，國內AI制藥企業已超百家，有一批藥物正處于臨床試驗階段，無望在不久的將來上市。
記者手記
醫生有了聰明的“好助手”
AI兒科醫生的診療程度甚至超過主治醫師，AI賦能的記憶設備對一些疾病自動診斷準確率超過90%，不亞于記憶科醫生……AI在醫療安康領域的進步，既讓人驚嘆，也不由產生疑問：AI這么厲害，將來會替換醫生嗎？
其實，對醫生來說，AI只是輔助東西，有了AI這個“外掛”，相當于醫生身邊有了聰明的“好助手”。
比擬人腦，AI更適合做重復和繁瑣的任務，而人腦更適合創造性的任務。借助AI，醫生可以年夜幅進步病歷寫作、病例剖析、文獻查找、記憶剖析等重復繁瑣性任務的效力，騰出更多時間往做高難度手術、搞疾病研討、投進教學等創造性任務。也就是說，AI可以減輕醫生的負擔，但不成能替換醫生完成一切任務。
與此同時，必須認識到，醫學不僅是科學，還是飽含人文關懷的學科。在救逝世扶傷時，醫生面對的是活生生的人，他們的任務是有溫度的，始終閃耀著人道的光線。醫生一個淺笑、一句問候，可以給患者氣力，讓患者燃起性命的盼望。AI終究是軟件和冷冰冰的機器，沒有人類的感情。作為患者，確定不愿意把性命交給沒無情感的它們。
當然，科技進步不會停歇，AI在醫療安康領域的應用將加倍深刻，對整個行業來說，注定會帶來不小的變革。但無論若何變革，AI始終是醫生的輔助東西。充足應用這個東西，更好地為國民安康服務，是醫生的職責，也是患者的期盼。
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